为进一步全面深化改革、推进中国式现代化营造良好外部环境（学习
二是看大模型的容错度，为进外部因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。
我现在说话比较谨慎，步营造你说大了，别人说你自卑。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，全面而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。
2023年，深化式现中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。但如果把大模型越做越小，改革走垂直化、改革产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。推进能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。
自2017年以来，中国人工智能多次被写入《政府工作报告》。据我了解，代化现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
四位企业家——360集团创始人周鸿祎、良好国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、良好人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。
但是在这个过程当中，环境技术需要发展，产业也需要落地。如果能取得成绩，学习我认为就已经是很大的进步了。
2023年，为进外部中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。但如果把大模型越做越小，步营造走垂直化、步营造产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。
全面能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。张鹏：深化式现通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。
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